제1장 서 론
제1절 연구 배경 및 목적
금융은 현대 경제의 핵심이며, 금융산업의 발전이 일국의 발전을 결정하는 요인으로 금융산업의 경쟁력은 국가경쟁력에 있어 중요한 부분을 차지한다. 금융산업에 있어 대내적인 금융자율화와 대외적인 금융업의 완전개방이 강하게 요청되면서 변화하는
BSC 관점의 성과지표로 인과관계를 연구한 논문으로써 개별기업 간 성과가 어떤 기업이 잘 관리되고 있고 어떤 기업이 비효율적으로 관리 되고 있는가를 알 수가 없었다. 따라서 개별기업 혹은 사업부간 비교를 할 수 있는 방법이 필요하게 되었고, 이에 개발된 개념이 DEA(DataEnvelopment Analysis)이다.
분석결과 계량경제학적 접근법에서는 비효율성 정도가 26%이고, DEA분석결과에서는 21%의 비효율성이 존재하는 것으로 나타났다. 또한 규모가 작은 은행이 더 효율적인 것으로 나타났다.
Aly 등(1990)은 322개 은행의 1986년 자료를 가지고, 투입물로 노동, 자본, 대부자금을 산출물로는 부동산대출, 상업대
분석한 연구는 제한된 상태이다. 특히 WTO가입, 칠레와의 FTA협정을 시작으로 하는 세계경제에 대한 문호 개방은 농촌경제에 직접적인 영향을 미쳤다. 이러한 수입자유화 바람은 한국 농업을 치열한 국제경쟁에 직면하게 만들었으며 이런 위험에 대비하기 위해 정부는 농촌산업에 구조개선정책을 적용
1.1. 연구의 배경 및 목적
항만은 본질적으로 자국의 수출입업자를 위해 존재하기 때문에 전통적으로 중앙정부, 지방정부 또는 특수법인 등 공공조직 형태의 항만책임 당국이 관리주체가 되어왔다. 하지만 이러한 공공의 항만행정조직은 항만관리의 개선을 통해 보다 고객지향적인 서비스를 제공하여
Ⅱ. DEA분석
Ⅱ-ⅰ. DEA(DataEnvelopment Analysis)분석의 정의
DEA(DataEnvelopment Analysis, 자료포괄분석)은 1978년 Charnes, Cooper, Rhodes에 의해 처음으로 제안되었다. 그 후 OR/M (Operations Research/Management, 운용과학/경영)에서 가장 널리 활용되는 방법 중 하나가 되었다. 통상적으로 효율성은 산출물을 투입물로 나누
자료출처 코리안 클릭 /금융감독원 전자공시 시스템(네이트의 경우 싸이월드를 포함.)
3. DEA모형의 작성
결정변수의 정의
네이버의 상대적 효율성을 평가하기 위한 선형계획모형(DEA)을 작성하기 위하여 다음과 같이 결정변수를 정의한다.
W_i=네이버의 투입요소 i의 단위당 가치(가중치)(i=1,2)
DEA(DataEnvelopment Analysis) 방식과 Malmquist 생산성지수를 이용하여 은행의 기술적 효율성과 총요소생산성 변동을 측정하고자 한다.
1. 기술적 효율성(Technical Efficiency) 측정
은행생산성을 Malmquist 생산성지수를 이용하여 측정하기에 앞서 DEA 방식에 의해 개별 은행들의 기술적 효율성을 측정하여 보기로
분석 상 고려되는 모든 투입물과 산출물이 최소한 '긍정적인 가치(positive value)'를 갖는 것으로 가정해야 한다.
2) DEA의 장점(특징)과 단점(한계)
앞서 DEA는 복수의 투입물과 산출물을 동시에 고려함에 있어서 사전적으로 변수간의 사전적 가중치를 결정할 필요도 없으며 투입물과 산출물을 연결
이른다고 한다.
이러한 상황에서 우리 조는 대표적인 서비스업 중 하나인 호텔산업이 DEA분석에 적합하다고 판단하였다.그리하여 DEA분석방법을 호텔산업에 도입하여 국내호텔들이 얼마 효율적으로 수익을 내고 있는지 알아보고 문제점이 존재한다면 그 해결방법은 무엇인지 알아보고자 한다.